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【GoogleNext大会重点产品发表】CloudAutoM

2020-06-12 01:30| 发布者: F地生活| 查看: 859| 评论: 585

【GoogleNext大会重点产品发表】CloudAutoM

Google 在一年一度的 Google Cloud NEXT 大会上正式推出新一代机器学习产品:Cloud AutoML,一次涵盖了图片辨识、翻译、自然语言处理三大範畴。这个能让企业快速拥有客製化机器学习模型的产品,究竟解决了机器学习领域中的什幺问题、而近几年人工智慧在红什幺?就让我们透过这篇文章一探究竟吧!

浅谈「人工智慧」、「机器学习」与「深度学习」

如果要用一句话说明人工智慧、机器学习、深度学习的差异,我们可以说:「深度学习是一种驱动机器学习的技术,而机器学习则是一种实现人工智慧的方法」。

【GoogleNext大会重点产品发表】CloudAutoM
人工智慧:概念

人工智慧词彙源于 1956 年一场达特茅斯学院的会议,目的在建构出等同于人类智能的机器,简单来说「 人工智慧是指机器能够拥有与人类相同水平的智能,并能执行与人类一样的工作 」。

机器学习:方法

机器学习是一种实现人工智慧的方法。透过演算法解析过去的数据及经验,找到其运行规则,并对真实世界中的事件做出决策和预测。简而言之,「机器学习是透过海量的数据训练机器,告诉机器什幺是正确的,让机器能够自行做出预测 」。

深度学习:技术

深度学习是 一种实现机器学习的技术。击败当今世界棋王的 AlphaGo 用的技术就是深度学习。深度学习模型需要透过大量的训练数据,才能得到更好的预测结果。目前只能针对特定需求来设计,例如 AlphaGo 只会下围棋,不能要求他下象棋。由此得知,「深度学习是指透过层层的函数堆叠,输入数据让机器从中找出最佳解 」。

突破性的云端服务:Cloud AutoML

说明完三者的关係,是否仍觉得机器学习是遥不可及的技术呢?Google Cloud 今年重磅推出一款平民版的机器学习服务 Cloud AutoML,大幅降低了使用者踏入机器学习领域的门槛。此篇文章将介绍的产品:Cloud AutoML Vision,为 Cloud AutoML 的其中一款用于图像辨识的服务。

Cloud AutoML Vision 的出现,让使用者只要準备数十张到数百张的样本照片,并搭配平易近人的使用介面,就能训练出专属的模型,使用者不需写到任何程式码。「客製化模型、易于操作、高品质、不需具备相关知识」是 Cloud AutoML 的最大特色。

Google 在去年的 Next 大会表示,未来机器学习的目标是「AI 大众化 」,能够让所有人都有使用 AI 的能力。目前全球开发者预估有 2,100 万人,但资料科学家却仅有 100 多万人,研究深度学习的专家更是只有 1,000 多位。业界明显缺乏机器学习领域的人才,但对于这类人才需求量又非常庞大。Cloud AutoML 的释出,就是希望使用者能够简单地应用 AI 来解决问题。

Cloud AutoML 的问世预计能解决许多产业的问题,例如娱乐、媒体、医疗、保险产业等,保险产业甚至可以透过 Cloud AutoML Vision 分析车祸现场。以往企业想要套入 AI solution 的第一大难题就是人才难找,就算请到人才,后续的「建模」、「调教」以及「接入企业流程」也会消耗许多人力与时间成本。Cloud AutoML 大幅地自动化、抽象化这些步骤,让各企业能够非常轻鬆地导入 AI 到自家产品。

Cloud AutoML 独家抢先体验

结合 AI 大众化的趋势,Google Cloud 首席合作伙伴: GCP 专门家 架设了「Cloud AutoML 独家体验专区 」,让所有人都能即刻感受 Cloud AutoML 的威力。若想客製化拥有自己的 Cloud AutoML 模型,GCP 专门家提供以下教学文章与应用案例:

  1. [手把手教学] 快速启用 Cloud AutoML Vision:Google 最新机器学习产品!
  2. 如何应用 Cloud AutoML Vision 辨识屈中恆、宋少卿、钮承泽!
  3. Google 三大机器学习产品比较
拥有专属自己的机器学习模型

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